POLNET 2022  (in deutscher Sprache) bietet eine grundlegende Einführung in die Methoden der sozialen Netzwerkanalyse. Neben einem Überblick über Theorien und Daten in der politikwissen­schaft­lichen Netz­werkforschung werden die wichtigsten netzwerk­ana­lytischen Methoden vermittelt. Eine zentrale Kompo­nente des Kurses ist dieses Jahr die praktische Analyse mit den Programmen Excel,  R , Discourse Network Analyzer (DNAund visone.

Informationen zur Anmeldung 

Anmeldeschluss: verlängert bis zum 01.07.2022

Programm

POLNET 15.-16. Juli 2022
Universität Konstanz, Raum: K7

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Freitag, 15.07.22 Samstag, 16.07.22

09.30-10:00

Begrüßung und Einführung

09:00 -10:30

Visualisierungen und Analyse mit Visone

Dr. M. Nagel

10:00-11:30

Netzwerktheorie und Netzwerkbegriffe
Prof. V. Schneider

11.00-12:30

Netzwerkanalyse mit Twitter-Daten
F. Bossner

11:45-13:15

Grundlagen der Netzwerkanalyse
C. Bravo-Laguna

13.30-15:00

Diskursnetzwerkanalyse mit DNA
M. Schäfer

14:15-16:15

Netzwerkstrukturen und Einführung in R-Studio
Dr. T. Malang

15:00

Kaffee & Abschluss Diskussion
Präsentation eigener Forschungsideen der Teilnehmer*innen
(bei Bedarf)

Ende gegen 16 Uhr

16.30-18.00

Statistische Netzwerkmodelle mit QAP & ERGM in R

Prof. V. Schneider

 

Empfohlene Literatur:

Bossner, F., & Nagel, M. (2020). Discourse networks and dual screening: Analyzing roles, content and motivations in political Twitter conversations. Politics and Governance, 8(2), 311-325.

Hanneman, R. A., and M. Riddle (2005). Introduction to Social Network Methods. Riverside, CA:
UCRiverside, Department of Sociology, (Published in Digital Form at "http://Faculty.Ucr.Edu/~Hanneman/ ),
Kapitel 6-8

Holzer, B. 2009. Netzwerktheorie. In G. Kneer & M. Schroer (Eds.), Handbuch Soziologische Theorien.
Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften.

Schneider, V. 2014. Netzwerke und Relationalismus. Soziale Netzwerkanalyse in Politik- und Geschichtswissenschaft. In M. Gamper et al. (Hg.), Knoten und Kanten III. Bielefeld: Transcript-Verlag.