Regression models for categorial dependent variables

Lecturer: Dr. Michael Herrmann

Infos:

Seminar: 2 SWS, 4 / 7 credits. Language: German.

Time: Wed 10.15 – 11.45 h. Room B 620 (CIP-Pool Jura)

Description:

Viele Phänomene mit denen sich politik- und verwaltungswissenschaftliche Forschung beschäftigt, lassen sich mit der klassischen linearen Regression nicht analysieren, wie etwa der Demokratisierungsgrad eines Landes, die Bildung von Regierungskoalitionen oder die Adoption eines bestimmten Wahlsystems. Dieser Kurs behandelt statistische Analyseverfahren, die es erlauben, solche Phänomene adäquat statistisch zu modellieren.

Im Verlauf des Kurses werden zunächst die wichtigsten Standardmodelle zur Analyse kategorialer abhängiger Variablen vorgestellt und grundlegende Techniken zur Aufbereitung und Interpretation von Regressionsergebnissen eingeübt. Aufbauend auf diesen Kenntnissen werden sich die Teilnehmer in der zweiten Hälfte des Kurses eigenständig mit Erweiterungen der Standardmodelle beschäftigen und diese auf eine jeweils selbst gewählte Fragestellung anwenden.

Dieser Kurs setzt voraus, dass die Veranstaltung Research Design II erfolgreich absolviert wurde und dass Teilnehmer Vorkenntnisse in statistischer Datenanalyse (idealerweise mit der Software Stata) besitzen.

Literature:

Long, J. Scott 2005: Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage: Thousand Oaks.

Ben-Akiva, Moshe E. und Lerman, Steven R. 1986: Discrete Choice Analysis. Theory and Application to Travel Demand. MIT Press: Cambridge.

Train, Kenneth E. 2003: Discrete Choice Methods with Simulation. Cambridge University Press: Cambridge.

Capacity analysis:

Excersises, presentation of own papers